Durch Datenanalysen können wichtige Fragestellungen im Bereich der Kundengewinnung und -bindung beantwortet werden:
Data Mining bezeichnet die multidimensionale Analyse von strukturierten Informationen, wie sie z. B. in großer Menge in Datenbanken vorliegen. Bei der Analyseform des Data Minings geht es um die Mustererkennung und somit um das Aufspüren von Wissen. Data Mining hilft Ihnen bei der Verbesserung vielfältiger Analysen:
Die Warenkorb-Analyse
Die Analyse Ihres Warenkorbs hilft Ihnen Profile Ihrer Kunden anzulegen, Produkt-Kombinationskäufe aufzuspüren und Kaufwahrscheinlichkeiten für jedes Produkt im Warenkorb zu ermitteln. Dadurch können Sie Kunden gezielt über zielgruppenorientierte Marketingkampagnen ansprechen und Cross-Selling-Potentiale aufdecken.
Ermitteln Sie die Abwanderungsneigung Ihrer Kunden und greifen Sie an der richtigen Stelle ein. Bevor die Konkurrenz Ihnen zuvor kommt!
Churn-Analyse
Kundenwert-Analyse
Wissen Sie,
welches ihre
profitabelsten
Kunden sind?
Wissen Sie, bei
welchen
Kundengruppen
welche Maßnahmen
am
effizientesten
sind? Auf den
ersten Blick
würde man sagen,
dass es die
Kunden sind, die
den größten
Umsatz bringen.
Aber haben sie
schon einmal den
Umsatz mit dem
Betreuungsaufwand
odergewährten
Rabatten in
Verbindung
gebracht. Die
Kundenwertanalyse
wird Ihnen dabei
helfen, Ihren
Mitteleinsatz zu
optimieren und
Gewinne
nachhaltig zu
steigern.
Wie
zufrieden sind
Ihre Kunden mit
Ihnen und Ihren
Produkten und
Dienst-leistungen?
Erkennen Sie
schnell mögliche
Verbesserungspotentiale
mit der
Zufriedenheitsanalyse.
Zufriedenheits-Analyse
Referenz
Um Kundenbindungsmaßnahmen zu verbessern und den Umsatz zu steigern, beauftragte einer der größten unabhängigen Anbieter von mobilen Inhalten in Deutschland, das IT- und Beratungsunter-nehmen Business Intelligence Group (B.I.G.) mit einer Kundenwertanalyse. Darüber hinaus sollten Rückschlüsse auf die Abwanderungsneigung der Kunden geschlossen und häufig verkaufte Produktbundles identifiziert werden.
Eine durchführbare Segmentierung der Kunden in A,B,C,…,n-Kunden befähigte die Entscheider, operativ und strategisch, effiziente Entscheidungen im Bereich der Kundenbindung zu treffen und damit den Umsatz pro Kunde zu optimieren. Auf Basis der Informationen über die beliebtesten Produktbundles, konnten Kunden direkt auf Produktempfehlungen hingewiesen werden, bei denen man sich bezüglich einer weiteren Verkaufschance sicher sein konnte. Auf diese Weise realisierte das Unternehmen entscheidende Up- und Cross-Selling-Potentiale.
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